Ingénieur de données

Nature du poste :

Sous la supervision du Directeur des initiatives technologiques, en tant qu’Ingénieur de Données au sein de notre organisation, vous jouerez un rôle central dans la définition de notre stratégie de données et veillerez à ce que nos actifs de données soient gérés, organisés et exploités de manière efficace pour soutenir nos objectifs commerciaux. Vos responsabilités couvriront la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'architectures de données permettant la prise de décision basée sur les données et l'innovation.

Pourquoi te joindre à notre équipe ?

• Horaires flexibles
• Remboursement des frais d’adhésion à votre Ordre professionnel
• Travail hybride après la période de formation;
• PAE, Assurances collectives avec compte de fonds de gestion de santé (CGS), et plus 
• Activités et évènements pour les employés (5 à 7, Pools sportifs, BBQ, séances d’entrainement en groupe, et une panoplie d’autres activités)
• Développement des compétences en continu aux frais de l’Entreprise
• Des défis d’envergure et une magnifique équipe prête à vous épauler !

Ton quotidien :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données.
• Développer et gérer des systèmes de stockage de données en utilisant des bases de données traditionnelles, des entrepôts de données, des bases de données NoSQL et des solutions de stockage cloud.
• Créer des processus de transformation des données.
• Collaborer avec les architectes de solutions pour intégrer des données provenant de multiples sources dans un référentiel centralisé.
• Mettre en place des mesures de sécurité des données et des outils de reporting et de visualisation de données.
• Maintenir une documentation complète des processus, des schémas de données et des flux de données.

Qualifications :

• Formation universitaire en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 5 années d'expérience en ingénierie de données.
• Compréhension des pipelines de données, des bases de données et des technologies de stockage.
• Connaissance approfondie des langages de programmation et des outils couramment utilisés en ingénierie des données (Python, SQL query, Apache Spark, etc).
• Familiarité avec les bases de données relationnelles, les entrepôts de données et les services cloud (AWS, Azure, GCP).
• Expérience dans l’environnement de gestion de données Microsoft Azure (Synapse, Databrick, Event grid, Function app, Fabric, Power Bi).
• Compétences en résolution de problèmes, souci du détail et aptitude à travailler de manière autonome.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
• Très bonne maîtrise du français (maîtrise de l'anglais un atout).